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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

岗位践学，备战转型当先锋******

　　第七十一集团军某旅紧贴使命任务推动党的二十大精神落地见效——

　　岗位践学，备战转型当先锋

　　初春时节，苏北大地。第71集团军某旅组织的一场多课目、高强度连贯考核演练拉开战幕。官兵斗志昂扬、敢打敢拼，先后打破多个课目纪录。该旅领导告诉记者，他们紧贴使命任务推动党的二十大精神落地见效，有效激发了官兵爱军精武热情，促进了部队战斗力提升。

　　几年前，该旅千里移防，在新的热土上挥洒汗水开新业，苦练本领铸“铁拳”。为推动学习宣传贯彻党的二十大精神不断走深走实，他们广泛开展“牢记使命职责、再创辉煌业绩”活动，教育引导官兵弘扬部队光荣传统，苦练打赢本领，立足本职岗位为实现建军一百年奋斗目标贡献力量。

　　“党的二十大报告擘画了党和国家事业发展的蓝图，也为练兵备战进一步指明了方向。我们要坚持一切从实战出发，研战谋战、练兵备战、应变应战，做好随时能战准备。”在该旅装步一连训练场，副连长熊亮结合自身成长经历，与战友分享学习报告感悟，赢得热烈掌声。入伍以来，熊亮多次在上级比武中夺冠，被集团军表彰为“王杰式好战士”。

　　以行动检验学习成效，用实绩诠释担当作为。该旅官兵将学习宣传贯彻党的二十大精神焕发的政治热情转化为练兵备战的实际行动，刻苦钻研打赢本领。他们紧盯制约体系作战能力提升的重难点问题，让协同课目走向比武考核前台，以模块组合为考评重心，努力探索创新复杂环境下的战法训法，部队遂行联合作战任务能力稳步提升。

　　备战转型当先锋，攻坚克难开新局。去年，该旅官兵穿丛林、渡岸滩、跨戈壁，高标准完成多项重大任务。新年伊始，全旅官兵以昂扬状态投入到练兵备战中，一幅开局即开考、跑步进战位的练兵画卷在该旅各个演兵场铺展开来。官兵纷纷表示，要以踔厉奋发、笃行不怠的坚定执着，向心凝聚、向战发力、向难攻坚，跑出新时代奋斗强军的加速度。(解放军报 刘波 特约记者 高骏峰 特约通讯员 李政)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）